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GPT-6 Sol・Lunaとは？違い・料金・使い方とChatGPT Voiceの進化を解説

はじめに｜GPT-6 Sol・Lunaで、仕事に合うAIを選びやすく

GPT-6 SolとGPT-6 Lunaの違いは、複雑な作業への対応を重視するか、速度・費用と処理量を重視するかです。また、どちらもChatGPT Work・Codex・OpenAI APIで利用するモデルです。そのため、通常のChatとは選択肢が異なります。

OpenAIは2026年9月、GPT-6シリーズにSolとLunaを追加しました。さらに、ChatGPT Voiceでは、音声による依頼をアプリ連携や成果物づくりにつなげられるようになりました。

この記事で分かること

Sol・Luna・Astraの役割と選び方
API料金・性能・使える場所の比較
Voiceの新機能と実務での依頼例

「どのモデルを選べばいい？」「Chatに表示されないのはなぜ？」という疑問を、比較表と図解で整理します。また、一般の業務担当者向けの活用例も紹介します。

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1. GPT-6 Sol・Lunaとは？ Astraとの違い

概要｜Solは複雑な仕事、Lunaは大量処理が中心

GPT-6 Solは、複雑なコーディングやAIエージェントの作業を想定したモデルです。ここで、エージェントとは、目的に沿ってツールを使い、複数の工程を進めるAIです。

一方、GPT-6 Lunaは、条件が明確な仕事を大量に扱う用途に向いています。まずは、この役割の違いから捉えましょう。

図解｜GPT-6シリーズの役割を整理

ASTRA

難しい検討を深く

複雑な推論や開発を重視する最上位の選択肢。

SOL

複数の工程を進める

複雑な開発やエージェントの作業に。能力と費用のバランスを検討。

LUNA

明確な処理を数多く

分類・抽出など、処理量と費用を重視する用途に。

資料と公式情報を基にAIMが整理した概念図。数値による性能順位を示すものではありません。

何が変わった？｜作業の性質で選べるように

例えば、複数資料の矛盾を確認して報告書を作る工程はSolの候補です。一方、決まったルールで問い合わせを分類する工程はLunaの候補です。なお、これらはAIMによる業務への当てはめ方です。

AIMの実務ポイント

モデル名だけで決めず、仕事の難しさと処理件数を整理しましょう。そのうえで、同じ材料を使って比較します。また、成果物の質と、人が修正する時間を合わせて評価することが大切です。

公式情報：GPT-6 Solモデル仕様

2. 性能・API料金の比較

性能比較｜共通する仕様と異なる役割

比較項目	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
中心となる用途	複雑な開発・複数工程の作業	条件が明確な大量処理
最大コンテキスト	105万トークン	105万トークン
最大テキスト出力	12万8,000トークン	12万8,000トークン
APIの入力	テキスト・画像	テキスト・画像
APIの出力	テキスト	テキスト
音声・動画の直接入出力	非対応	非対応

コンテキストは、AIが一度に扱う情報量の上限です。また、トークンは文章やデータを処理する単位で、文字数とは一致しません。ただし、同じ容量でも、難しい課題への対応力が同じとは限りません。

また、両モデルはWeb検索、ファイル検索、Computer Use、関数呼び出しなどに対応します。そのため、APIで組み込む際には、対応する接続方式とツールの設定が必要です。

API料金｜標準のテキスト処理を比較

100万トークンあたり	Sol	Luna
入力（キャッシュなし）	2.00米ドル	0.10米ドル
入力（キャッシュ利用）	0.20米ドル	0.01米ドル
出力	10.00米ドル	0.50米ドル

2026年10月12日に公式仕様で確認した標準料金です。このため、表の入力・出力単価では、LunaはSolの20分の1です。ただし、作業全体の費用が必ず20分の1になるわけではありません。

例えば、入力100万・出力10万トークンなら、単純計算はSolが3.00米ドル、Lunaが0.15米ドルです。ただし、これは単価を比べる計算例です。さらに、各リクエストの長さやツール利用などで費用が変わります。

料金を確認する際の注意点

特に、1回の入力が27万2,000トークンを超える場合は、入力・キャッシュ単価が2倍、出力単価が1.5倍になります。また、処理モードや地域の条件でも料金が変わります。そのため、実装前に公式料金をご確認ください。

AIMの実務ポイント

API料金と、ChatGPTの月額プランやWorkの利用枠は別の仕組みです。費用を比較する際は、AIの単価に加え、再実行の回数と人の確認時間も見てください。

公式情報：GPT-6 Lunaモデル仕様・料金

3. どこで使える？ Chat・Work・Codexの違い

提供状況｜通常のChatとはモデルの選択肢が異なる

使う場所	主な用途	Sol・Lunaの扱い
通常のChat	質問・相談・日常の対話	モデルとして選択できない
ChatGPT Work	調査・分析・文書や資料の作成	プラン・設定に応じて選択
Codex	開発・修正・テストなど	プラン・設定に応じて選択
OpenAI API	自社アプリや処理への組み込み	モデルIDとAPI設定で利用

Sol・Lunaは、Work・Codex向けのモデルです。まず利用する画面を確認し、次にモデル選択欄を見ましょう。表示される候補は、契約プランとワークスペースの設定によって異なります。

添付レポートでは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduでの展開が紹介されています。ただし、契約していれば同じ利用枠や機能になるという意味ではありません。また、所属組織の管理者設定も確認してください。

現在の提供状況も確認する

2026年10月12日の公式案内には、後継のGPT-6.1 Solも掲載されています。一方、本記事は9月に公開されたGPT-6 Sol・Lunaの違いを解説します。そのため、選択前に現在の候補もご確認ください。

使い方の流れ｜画面・モデル・依頼を順に決める

図解｜Sol・Lunaを試す3ステップ

STEP 1

目的に合う画面へ

資料作成や調査はWork、開発はCodexを検討。

STEP 2

モデルの候補を確認

表示されたSol・Lunaと、利用枠・設定を確認。

STEP 3

同じ材料で比較

完成形式を指定し、正確さと手直しの量を比べる。

AIMによる実務向けの整理。画面やモデルの提供条件は更新されます。

公式情報：ChatGPT Work and Codex

4. ChatGPT Voiceは何が変わった？

Liveのプラグイン対応｜会話から連携先の作業へ

ChatGPT VoiceのLiveでは、会話中にプラグインや接続済みアプリを利用できます。また、Web・iOS・Androidで、アカウントが利用できる連携先を呼び出します。

さらに、WorkでもVoiceを使って、文書やプレゼンテーション、スプレッドシートの作成を依頼できます。ブラウザを使う作業や、接続先の情報を使う依頼も対象です。

ただし、使える連携先や操作は、既存の権限と制限に従います。つまり、音声を使うことで、新しい権限が自動的に付くわけではありません。さらに、Voice in Workには、VoiceとWorkの両方へのアクセスが必要です。

重要な違い｜「話して依頼」と「画面で承認」を分ける

図解｜Voiceで仕事を進める流れ

依頼

目的を話す

使う資料・完成形式・期限などを伝える。

実行

ツールで作業

利用可能なアプリやブラウザで処理を進める。

確認

画面で承認

承認が必要な操作は、内容を画面で確認して判断。

音声のみでの承認には非対応。Workで終わらない作業は、通話後にテキストで続けられます。

そのため、承認が必要な操作では、画面上の内容を確認して承認・拒否します。つまり、音声だけでの承認には対応していません。また、Workの処理が通話中に終わらなくても、テキストで続けられます。

AIMの実務ポイント

「資料を探してまとめる」と「外部へ送る」を分けて依頼しましょう。例えば、共有メールは下書きまで作成し、宛先と内容を人が確認します。そのため、最初は確認しやすい工程から試してください。

公式情報：ChatGPT VoiceのLive・Work・承認の仕様

5. 仕事での使い分けと音声指示の例

活用例｜モデル選びを業務単位で考える

業務例	選ぶ候補	確認すること
複数資料から報告書を作る	Sol	根拠・数字・資料間の矛盾
問い合わせを決まった分類に分ける	Luna	分類基準・例外の扱い
大量の短文から項目を抽出する	Luna	取りこぼし・表記のばらつき
業務ツールを作り、修正を重ねる	Sol／Codex	動作・権限・テスト結果
話しながら資料作成を依頼する	Voice／Work	使う情報・完成形式・承認箇所

表はAIMによる活用提案です。ただし、対応機能だけで成果を保証するものではありません。まず小さな範囲で試し、出力結果の品質を確認しましょう。

そのまま使える依頼例｜週次報告の下書き

添付の業務メモを基に、今週の成果・課題・来週の予定を整理してください。数字は元資料に合わせ、根拠がない内容は「未確認」としてください。社内共有用の報告書とメールの下書きを作成し、送信前に私が確認できる状態で止めてください。

まず、使う資料と成果物を指定します。次に、不明点の扱いを決めます。最後に、人が確認する場所を伝えましょう。Voiceでも、この順番で話すと依頼を整理しやすくなります。

AIMの実務ポイント

まず、モデルを変える前に、依頼の条件をそろえることが重要です。そのため、比較する際は同じ材料・同じ完成形式を使います。そのうえで、作業時間と修正の量を記録してみてください。

さいごに｜業務に合うモデルから試す

GPT-6 Sol・Lunaの登場で、AIへ仕事を任せる選択肢が広がりました。複雑な作業はSol、処理量と費用を重視する工程はLunaが目安です。さらにVoiceで、話すことを仕事の依頼につなげられます。

最初の一歩は、身近な一つの業務を選ぶことです。まず、必要な品質と許可範囲を決めましょう。そのうえで、成果物を確認しながら活用を広げてください。

よくある質問

Q1.GPT-6 SolとGPT-6 Lunaの一番の違いは？

A.Solは複雑な開発や複数工程の作業、Lunaは処理量と費用を重視する用途が中心です。そのため、同じ業務で試し、正確さと手直しの量を比較しましょう。

Q2.通常のChatGPTでSol・Lunaを選べますか？

A.通常のChatでは選択できません。一方、Work・Codex向けのモデルです。また、さらに、表示される候補は契約プランとワークスペース設定により異なります。

Q3.API料金はChatGPTの月額料金に含まれますか？

A.APIは別の料金体系です。また、ChatGPTにログインしてWork・Codexを使う場合の利用枠とも区別してください。一方、APIキーを使う利用は、APIの料金で計算します。

Q4.Lunaは安いので、すべての業務で使えばよいですか？

A.費用だけで決めず、必要な品質も確認しましょう。例えば、条件が多い検討はSolが候補です。また、Lunaで作った結果を確認し、必要な部分だけ再検討する方法も考えられます。

Q5.Voiceで話すだけで重要な操作も承認できますか？

A.承認が必要な操作では、画面で内容を確認して承認します。音声のみでの承認には対応していません。また、接続済みアプリの権限や制限も引き続き適用されます。

Q6.Sol・LunaのAPIへ音声を直接入力できますか？

A.両モデルのAPIは、テキストと画像の入力、テキスト出力に対応します。一方、音声入出力には対応していません。そのため、ChatGPT Voiceの機能と、モデルAPIの仕様を分けて捉えましょう。

参考情報

本記事は2026年9月25日作成の調査レポートを基に、10月12日にOpenAI公式情報を確認して構成しました。モデル仕様・料金は確認時点の内容です。活用例と図解はAIMによる整理・提案です。

公式リリースノートでは、モデル追加は9月22日、Voiceの拡張は9月23日の項目に掲載されています。日付表記は資料と公式ページで異なるため、各発表の原文もご参照ください。

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