Google、音声文字起こしモデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表！リアルタイム対応と高度な音声認識を実現

はじめに｜Google最新AIモデルが音声のテキスト化をより身近で強力に

2026年8月26日（日本時間）、Googleは最新の音声文字起こしモデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表しました。

今回のアップデートにより、従来の文字起こし技術からさらに一歩進み、雑音の多い環境や複数言語が飛び交う複雑な会話でも、高い精度で音声をテキスト化することが可能になります。

ビジネスにおいて、会議やインタビューなど音声データの活用は不可欠ですが、これまでは「聞き取りづらさ」や「手動での整理」が課題となっていました。

今回の「Gemini 3.5 Transcribe」の登場により、以下の点を含めた業務フローの再構築が可能になります。

• リアルタイム配信やWeb会議のその場でのテキスト化による即時共有
• 複数言語が混在するグローバルな会議や、騒音環境での正確な議事録作成
• タイムスタンプと複数話者の識別を活用した、インタビューや対談の整理効率化
• Google AI StudioやGemini APIを通じた、自社システムへの最速の音声認識機能の組み込み
• Geminiアプリでの将来的な利用開始を見据え、一足早いAPI先行導入の検討

 

 

1. Gemini 3.5 Transcribe登場｜リアルタイムと録音済み音声の双方に対応する最新モデル

---

 

概要｜リアルタイムと録音済み音声の双方に対応する最新モデル

Googleは2026年8月26日（日本時間）、音声文字起こしに特化した新しいAIモデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表しました。

マイクや通話から入力される「リアルタイム音声」と、すでに保存されている「録音済み音声」の両方に対応し、幅広いビジネスシーンで即座に音声のデジタル化を実現します。

これまで音声処理は個別のシステムや設定を組み合わせる必要がありましたが、本モデルの登場により、1つの強力なモデルで柔軟な音声対応システムを構築できるようになりました。

現在は「Gemini API」および「Google AI Studio」を通じてプレビュー版として利用可能となっており、開発中や既存の自社ツールに素早く組み込むことができます。なお、一般ユーザー向けのGeminiアプリでは現状利用できません。

 

2. 多言語認識と高度な分析機能｜85以上の言語対応と話者識別・タイムスタンプの実装

---

複雑な会話環境を想定し、85以上の多様な言語に対応した高度な認識エンジンが搭載されています。

複数言語が混ざり合うグローバルな対話や、独特な方言、雑音が多いカフェや街頭などの環境でも、音声を正確にテキストへと変換することが可能です。

録音済み音声の文字起こしを実行する際、単に声をテキストにするだけでなく、複数の発言者を自動で見分ける「複数話者の識別」や、発言ごとの時間を正確に記録する「タイムスタンプの作成」に標準で対応しています。

これにより、対談や複数人が参加する会議の文字起こし結果を、後から人間が手動で整理する手間を劇的に削減します。

 

さいごに｜Googleが変える「音声データのデジタル資産化」の未来

---

2026年8月に発表されたGemini 3.5 Transcribeにより、Googleは音声データの処理精度と実用性を劇的に向上させました。

これからの音声活用においては、単に「録音して残す」のではなく、「音声を即座にテキスト化し、検索可能で価値のある社内データとして蓄積すること」が標準となります。

 

法人向け生成AI研修のご案内

---

生成AIを「試す」から「実務に活かす」へ。

弊社では、「法人向け生成AI研修」を通じて、AIの基礎理解から、実際の業務で活用できる状態を目指した実践型の研修を提供しています。