OpenAI、API向け文字起こしモデル「GPT-Live-Transcribe」「GPT-Transcribe」を発表!注目の最新トピック解説
はじめに|音声のデジタル化は「リアルタイム」と「大量処理」の二極化へ2026年7月29日(日本時間)、OpenAIはAPI向けの新しい文字起こしモデルを発表しました。今回のアップデートで共通して見えてくるのは、利用シーンに合わせて「即時性」と「処理効率」を極限まで高めた専用モデルが登場したことで
はじめに|音声のデジタル化は「リアルタイム」と「大量処理」の二極化へ2026年7月29日(日本時間)、OpenAIはAPI向けの新しい文字起こしモデルを発表しました。今回のアップデートで共通して見えてくるのは、利用シーンに合わせて「即時性」と「処理効率」を極限まで高めた専用モデルが登場したことで
はじめに|2026年7月、GoogleのAIは「実務を完結させる」段階へ2026年7月22日、Googleが発表した最新のAIモデル群に共通して見えてくるのは、AIが単なる回答ツールから、複数の工程を自律的に進める「実務の担い手」へと進化したことです。これまで生成AIは、文章の下書きや要約など、
はじめに|2026年7月は、AIが「完成まで進める仕事の相棒」へ変わった月2026年7月の生成AIニュースを振り返ると、共通して見えてくるのは、AIが「質問に答える道具」から「完成物をつくる仕事の相棒」へ進んだことです。これまで生成AIは、文章の下書きや要約など、1つの作業を手伝
はじめに近年、生成AIの進化とともに、ChatGPTを業務に取り入れようとする企業が急増しています。しかしその一方で、「情報漏洩のリスクが不安」「業務でどこまで使ってよいか判断がつかない」といった懸念を持つ企業担当者も少なくありません。特に、業務においては顧客情報や社内機密など、機微な情
ChatGPTは単なるAIツールではなく、企業の競争力を左右する戦略的資産です。2022年11月の公開以降、ChatGPTは企業の業務プロセスを根本から変える可能性を示してきました。しかし多くの企業では「使い方がわからない」「現場で浸透しない」「期待した効果が得られない」という課題